KI-Sichtbarkeit messen

Prompt-Set und Monitoring
Ein iMac auf einem grauen Schreibtisch in einem hellen Dachgeschoss-Büro mit Dachfenster; auf dem Bildschirm die Tabelle mit Kennzahlen zur KI-Sichtbarkeit aus diesem Beitrag; daneben ausgedruckte Seiten, vorn ein Bürostuhl.

KI-Sichtbarkeit misst Du mit einem festen Set realistischer Fragen: Du stellst sie regelmäßig in ChatGPT, Perplexity, Gemini und der Google-Suche und hältst fest, ob Dein Unternehmen genannt und verlinkt wird. Ergänzend gibt es den Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen in der Google Search Console (seit 31.08.2026), den Bericht AI Performance in den Bing Webmaster Tools und in Google Analytics 4 den Kanal „KI-Assistent“ (seit 13.05.2026). Links aus der ChatGPT-Suche können den Zusatz utm_source=chatgpt.com in der Internetadresse tragen, an dem Analyse-Programme die Herkunft erkennen. Aussagekräftig sind Trends über mehrere Messungen.

Warum ist KI-Sichtbarkeit schwer zu messen?

Kurz erklärt

  • Google Search Console: ein Werkzeug von Google für Website-Betreiber, das zeigt, wie Deine Seiten in der Google-Suche erscheinen.
  • Bing Webmaster Tools: das entsprechende Werkzeug von Microsoft für die Suchmaschine Bing.
  • Google Analytics 4 (GA4): zählt die Besuche auf Deiner Website und zeigt, woher sie kommen.
  • Übersichten mit KI und KI-Modus: KI-Funktionen der Google-Suche, die eine formulierte Antwort mit Links zu Quellen zeigen. Die Übersichten mit KI heißen auf Englisch AI Overviews.
  • Impression: Ein Link zu Deiner Seite wurde angezeigt, ob jemand geklickt hat oder nicht.
  • Zitat: Ein KI-Dienst nennt Deine Seite als Quelle seiner Antwort.
  • Sitzung: ein Besuch auf Deiner Website.
  • Kanal: In GA4 sind Besuche gleicher Herkunft zu Kanälen zusammengefasst, etwa „Organische Suche“, „Verweis“ (Besuche über Links auf anderen Websites) oder „Direkt“ (Besuche, deren Herkunft die Analyse nicht erkennt, etwa weil jemand die Adresse eingetippt hat).

Bei der klassischen Google-Suche liefert die Search Console Impressionen, Klicks und Positionen. Für KI-Antworten gibt es inzwischen ebenfalls Berichte, sie bleiben aber lückenhaft.

  • Teilweise offizielle Daten: Search Console, Bing Webmaster Tools und Google Analytics 4 weisen KI-bezogene Impressionen, Zitate oder Besuche aus (siehe Schritt 3). OpenAI bietet in ChatGPT den Business Hub als Beta an (mehr dazu in Schritt 3). Für die Gemini-App und für Perplexity ist (Stand 12.11.2026) kein frei zugänglicher Bericht für Website-Betreiber bekannt. Keiner dieser Berichte zeigt, welche Fragen Nutzer der KI gestellt haben. Deshalb bleibt ein Prompt-Set nötig: eine feste Liste von Testfragen, die Du selbst stellst (Schritt 1).
  • Schwankung: Dieselbe Frage liefert oft unterschiedliche Antworten. Sprachmodelle formulieren neu, und mit Websuche ändern sich die Quellen.
  • Personalisierung und Kontext: Konto, Gesprächsverlauf, Standort und Modell beeinflussen die Antwort.

Daraus folgt: Eine einzelne Abfrage sagt wenig. Stell dieselben Fragen regelmäßig auf dieselbe Weise und schau Dir die Berichte im selben Rhythmus an.

Wie KI-Systeme ihre Quellen auswählen und was Du dafür tun kannst, steht im Beitrag Was ist GEO?

Schritt 1: Prompt-Set erstellen

Ein Prompt-Set ist eine feste Liste von Fragen, die Deine Kunden stellen könnten. Für kleine Betriebe und Selbstständige reichen 10 bis 20 Fragen in drei Kategorien.

Kategorie Zweck Beispiel (anpassen)
Marke Kennt das System Dein Unternehmen und gibt es korrekte Fakten wieder? „Was macht die [Firma]?“ · „Wo sitzt die [Firma]?“
Leistung Wirst Du genannt, wenn nach Deiner Leistung gefragt wird? „Welche Anbieter helfen Handwerksbetrieben bei der Angebotserstellung am Computer?“
Problem Wirst Du genannt, wenn Kunden ihr Problem beschreiben, ohne Deine Leistung zu kennen? „Unser Firmenwissen steckt in Ordnern und Köpfen. Wie machen wir es für das Team auffindbar?“

Tipps: Formuliere so, wie Deine Kunden fragen, mit regionalen Varianten, wenn Du regional verkaufst („… im Rheinland“). Das Set nicht laufend umformulieren. Zu jeder Frage die passende Seite Deiner Website notieren. So siehst Du später, ob die KI genau diese Seite verlinkt.

Schritt 2: Messprotokoll führen

Stelle jede Frage in jedem System und trage das Ergebnis in eine Tabelle ein (Zeilen unten: Beispiele, keine echten Messwerte):

Datum Frage-Nr. System (inkl. Modus) Genannt? Position in der Antwort Quelle verlinkt? Welche URL? Fakten korrekt? Wettbewerber genannt Notiz
JJJJ-MM-TT P01 ChatGPT, Websuche an 0 von 3 – – – – A, B Beispiel
JJJJ-MM-TT P01 Perplexity 2 von 3 Platz 3 von 5 ja /beispiel-seite/ ja A Beispiel

Damit die Messung vergleichbar bleibt:

  • Gleiche Bedingungen: abgemeldet oder neutrales Konto, neues Gespräch je Frage, gleicher Modus (etwa Websuche an). System und, soweit sichtbar, das Modell notieren.
  • Wiederholung: Jede Frage mehrmals stellen (zum Beispiel dreimal) und in der Spalte „Genannt?“ festhalten, in wie vielen Antworten Du vorkamst, etwa „2 von 3“.
  • Rhythmus: monatlich zum gleichen Zeitpunkt, zusätzlich nach größeren Website-Änderungen.
  • Belege: Screenshot oder Kopie der Antwort mit Datum ablegen.
  • Falsche Fakten markieren: Eine falsche Adresse oder ein veraltetes Angebot ist eine eigene Aufgabe. Ein möglicher Grund sind abweichende Unternehmensdaten auf der Website, in Verzeichnissen und im Google-Unternehmensprofil; mehr dazu in Maßnahme 3 im Beitrag Was ist GEO?
  • Anzeige getrennt notieren: Eine gekennzeichnete Anzeige getrennt von der normalen, unbezahlten Nennung festhalten, etwa in der Spalte „Notiz“.

Schritt 3: Offizielle Berichte und Traffic in der Analyse

Nicht jede Nennung führt zu einem Klick. Die folgenden Berichte zeigen, was Google, Microsoft und OpenAI selbst ausweisen und welche Besuche auf Deiner Website ankommen. Jeden Bericht öffnest Du in Deinem eigenen Konto beim jeweiligen Dienst.

Google Search Console

Öffne den Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (Google Suche). Der Bericht zeigt Impressionen, also wie oft Links zu Deiner Website in Übersichten mit KI und im KI-Modus angezeigt wurden. Beide Funktionen zählt der Bericht zusammen; eine Aufschlüsselung nach den beiden beschreibt die Google-Hilfe nicht. Gliedern lässt sich nach Seite, Land und Gerät. Seit dem 31.08.2026 ist der Bericht für alle Websites weltweit verfügbar. Fehlt der Bericht, kann das an wenigen Impressionen oder an einem Ausschluss von KI-Funktionen liegen. Im klassischen Leistungsbericht zählen diese Darstellungen zum Suchtyp „Web“; einen eigenen Filter nur für Übersichten mit KI nennt Google dort nicht. Was die Übersichten mit KI für Deinen Betrieb bedeuten, steht im Beitrag Google AI Overviews.

Bing Webmaster Tools

Der Bericht AI Performance zeigt, wie oft Deine Seiten in KI-Antworten als Quelle genannt („zitiert“) werden: in Microsoft Copilot, in KI-Zusammenfassungen von Bing und in ausgewählten Partner-Diensten. Angezeigt werden unter anderem die Gesamtzahl der Zitate, die zitierten Seiten und die „Grounding Queries“, das sind zusammengefasste Stichwörter, keine echten Nutzerfragen. Ein Zitat ist kein Klick. Laut Microsoft ist die Auswertung eine Stichprobe und eignet sich für Trends, nicht als genaue Einzelabrechnung.

Google Analytics 4

Seit dem 13.05.2026 gibt es in der Standard-Channelgruppe den Kanal „KI-Assistent“. Kommt ein Besucher von einem KI-Assistenten, den Google erkennt (Beispiele in der Hilfe: ChatGPT, Gemini, Copilot, Grok), landet der Besuch in diesem Kanal. Erkannt wird das an der Adresse der Seite, von der der Besucher kam (Verweis-URL); Google setzt dann das Medium ai-assistant. Übersichten mit KI und der KI-Modus zählen zur organischen Suche, nicht zu diesem Kanal.

So liest Du das ab: Öffne unter Berichte → Akquisition den Bericht „Neu generierte Zugriffe“ und stell als Dimension „Standardmäßige Channelgruppierung – Sitzung“ ein. In der Zeile „KI-Assistent“ stehen die Besuche aus KI-Assistenten. Welcher Assistent sie geschickt hat, siehst Du, wenn Du als zweite Dimension „Sitzung – Quelle“ hinzufügst. Die Hilfe nennt Perplexity in der Kanalbeschreibung nicht; ob Besuche von Perplexity im Kanal „KI-Assistent“ oder unter „Verweis“ landen, prüfst Du deshalb selbst in dieser Spalte. Einrichten musst Du für den Kanal nichts, die Standard-Channelgruppe ist ohnehin nicht bearbeitbar. Eine eigene Channelgruppe braucht es nur für nicht erfasste Quellen.

Links aus der ChatGPT-Suche

Laut der OpenAI-Hilfeseite „Publishers and Developers FAQ“ (Stand der Archivkopie: 04.10.2026) tragen Links aus den Suchergebnissen der ChatGPT-Suche automatisch den Zusatz utm_source=chatgpt.com, an dem Deine Analyse die Herkunft erkennt. Für andere Oberflächen liegt keine vergleichbare Aussage vor; die ursprüngliche Hilfeseite ist nicht mehr erreichbar. Fehlen der Zusatz und die Herkunftsangabe des Browsers (der „Referrer“ nennt die Seite, von der ein Klick kam), kann der Besuch als „Direkt“ erscheinen. Im Kanal „KI-Assistent“ fehlt er dann.

Grenzen: Die Analyse sieht nur Besuche auf Deiner Website. Nennungen ohne Klick bleiben unsichtbar, deshalb bleibt das Prompt-Set nötig. Außerdem zählt die Analyse in der Regel nur Besuche von Menschen, die im Cookie-Banner eingewilligt haben.

ChatGPT Business Hub (Beta)

Der Business Hub ist ein Bereich in ChatGPT für Unternehmen, derzeit im Beta-Stadium. Wer teilnehmen kann, legt OpenAI fest („eligible business“). Unternehmen können dort ihren Eintrag beanspruchen und, nach einer Identitätsprüfung, ihre Angaben pflegen. OpenAI nennt außerdem aggregierte Erwähnungen und Website-Klicks, die erst ab bestimmten Mindestmengen angezeigt werden. Wie OpenAI diese Klicks zählt, beschreibt die Ankündigung nicht. Vergleiche die Zahlen deshalb nicht eins zu eins mit den Sitzungen in Deiner Web-Analyse.

Monitoring-Tools im Überblick

Wer viele Fragen in mehreren Systemen prüfen will, kann Werkzeuge nutzen, die ein Prompt-Set automatisch abfragen. Einige Anbieter sprechen dabei von GEO (Generative Engine Optimization). Beispiele (Herstellerangaben, ohne Bewertung):

Tool Kategorie laut Hersteller Website
Peec AI Markenpräsenz in ChatGPT, Perplexity und Gemini (Sichtbarkeit, Position, Stimmung, Wettbewerb) peec.ai
OtterlyAI Monitoring von Marken-Nennungen und Links unter anderem in ChatGPT, Perplexity, Übersichten mit KI, KI-Modus, Gemini und Copilot otterly.ai
Profound Marketing-Plattform zur Messung der Präsenz in KI-Antworten, ausgelegt auf größere Organisationen tryprofound.com

Einige SEO-Suiten haben Funktionen zur KI-Sichtbarkeit ergänzt. Prüfe vor einem Kauf, welche KI-Systeme abgefragt werden, in welchem Rhythmus und ob Du die vollständigen Antworten einsehen kannst. Ein Werkzeug automatisiert nur die Abfrage. Für den Einstieg reicht eine Tabelle mit 10 bis 20 Fragen.

Kennzahlen, die sinnvoll sind

Kennzahl Berechnung Aussage
Nennungsrate im Prompt-Set Antworten mit Nennung ÷ alle Antworten Wie oft kommst Du vor?
Zitierrate Antworten mit Link auf Deine Website ÷ alle Antworten Wirst Du als Quelle genutzt?
Faktentreue korrekte Nennungen ÷ alle Nennungen Gibt die KI Dein Unternehmen richtig wieder?
Zitierte Seiten Liste der verlinkten URLs Welche Inhalte wirken?
KI-Verweissitzungen Sitzungen im Kanal „KI-Assistent“ bzw. aus erkennbaren KI-Quellen Kommen Besucher an?
Impressionen in der Search Console Impressionen im Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen Wie oft erscheinen Deine Seiten in Googles KI-Darstellungen?
Wettbewerber-Nennungen Häufigkeit je Wettbewerber Wer besetzt Dein Thema?

Zielwerte: Branchenübliche „gute“ Nennungsraten gibt es nicht. Maßstab ist die eigene Entwicklung über mehrere Monate.

Checkliste: So misst Du monatlich

  1. Prompt-Set mit 10 bis 20 Fragen (Marke, Leistung, Problem) aufschreiben und die passende Seite Deiner Website zuordnen
  2. Messprotokoll anlegen (Datum, System und Modus, Nennung, Position, Link, Fakten, Wettbewerber)
  3. Unter gleichen Bedingungen messen, jede Frage mehrmals stellen, Belege ablegen
  4. Search Console: Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen, Impressionen notieren
  5. Bing Webmaster Tools: Bericht AI Performance ansehen
  6. Google Analytics 4: Bericht „Neu generierte Zugriffe“, Kanal „KI-Assistent“ und „Sitzung – Quelle“ prüfen; Besucher ohne Einwilligung im Cookie-Banner fehlen dort in der Regel
  7. Falsche Fakten markieren und als eigene Aufgabe klären

Häufige Fragen

Wie finde ich heraus, ob ChatGPT mein Unternehmen nennt?

Stell ChatGPT Fragen zu Marke, Leistung und Kundenproblemen, am besten mit Websuche und in einem neuen Gespräch. Dokumentiere Antwort, Datum und Einstellungen und wiederhole das regelmäßig.

Welche Tools messen KI-Sichtbarkeit?

Es gibt spezialisierte Werkzeuge wie Peec AI, OtterlyAI oder Profound sowie Funktionen in SEO-Suiten. Für den Einstieg reicht ein manuelles Prompt-Set in einer Tabelle.

Wie oft sollte man messen?

Monatlich ist für die meisten Betriebe ein guter Rhythmus, zusätzlich nach größeren Website-Änderungen. Häufigere Messungen zeigen vor allem Schwankungen.

Warum bekomme ich bei jeder Abfrage andere Antworten?

Sprachmodelle formulieren jede Antwort neu, und bei aktivierter Websuche ändern sich die Quellen. Auch Konto, Verlauf und Modell spielen eine Rolle. Deshalb jede Frage mehrmals stellen und Trends auswerten.

Sieht man ChatGPT-Besuche in Google Analytics?

Ja, wenn jemand auf einen Link klickt und die Sitzung erfasst wird. In Google Analytics 4 gehört solcher Traffic oft in den Kanal „KI-Assistent“. Links aus der ChatGPT-Suche können den Zusatz utm_source=chatgpt.com in der Internetadresse tragen; für andere Oberflächen ist das nicht belegt. Fehlen der Zusatz und die Herkunftsangabe des Browsers, kann der Besuch als „Direkt“ erscheinen. Nennungen ohne Klick sind unsichtbar. Und Besucher, die im Cookie-Banner nicht einwilligen, fehlen in der Statistik in der Regel.

Was ist eine gute Nennungsrate?

Einen verlässlichen Branchenwert gibt es nicht. Entscheidend ist, wie sich Deine Nennungsrate im eigenen Prompt-Set über mehrere Monate entwickelt und ob die Fakten stimmen.

Wie sichtbar ist Dein Betrieb in KI-Antworten?

Wie Deine Website heute in der Suche und in KI-Antworten dasteht und wo sich Arbeit lohnt, prüfen wir im Rahmen von SEO und GEO. Das gehört zu unserem Digital Marketing.

Mehr zu SEO und GEO

Quellen

Abgerufen am 12.11.2026:

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